杨洋：哪些人的工作将被机器人取代

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　　随着人工智能、人机交互和高速计算技术的发展，越来越多的人都在谈论，我们将逐渐被机器人取代。我们整天提人工智能取代人，它们取代是什么呢？

　　人每天工作分为两部分，一部分是90%时间用于做重复性工作，另一部分就是10%的创新性工作。

　　90%的这一部分重复性工作其实是非常确定的，每天只有10%人去做需要创新的，剩下的工作内容其实都是可以被机器人取代的。

　　接下来我跟大家举一些例子，这些例子会讲目前人工智能在各个行业，目前最先进的地方是怎么被使用的。

　　教育、医疗、法律、金融领域首当其冲

　　作为关键领域，首当其冲是教育、医疗、法律、金融。因为这几块是属于利润额最大的领域。

　　比如我们公司开始做教育，但是过去三年随着天天有各种各样的投资人找上门劝我们做金融，说金融市场这么大，随便做一做赚很多，我们每天都面临更大的诱惑。

　　所以人工智能最先是在这几个领域发力。

　　手工劳作

　　手工劳作是最基础的体力劳动。

　　哪些人的工作将被机器人取代

　　上图左边是库卡机器人，库卡机器人是德国人研发生产的。这个机器人只有手臂，特斯拉整个生产线全是库卡机器人，没有人。

　　右边那个是QKM，大疆无人机的一个手臂，可以替代人去高空作业。

　　这是机械手臂真实应用场景，也是中国和全球最顶尖水平。

　　教育

　　这个领域全球做得最好的一家公司叫牛顿。它是一个自营学习系统，能够通过学生的做题质量，掌握他对于知识点的理解，并为学生推出完全个性化的考卷，帮助学生提高学习质量。

　　我们原来都说在线教育，在线教育做了很多年，以前都做教育赚不了什么钱，但是这些公司横空出世之后，整个教育行业被科技改变，赚钱根本不再是梦想。

　　这个对教育的极大改变让很多老师失业，为什么呢？我就不是老师教出来的。

　　因为我认为最好的老师一定是因材施教，我的高中一个班80个人，怎么因材施教？

　　我绝大部分学习都是靠自学，一个自学能力很强的人，他才有可能把自己变得很优秀，这是我个人的观点。

　　法律

　　有人认为机器人很难做法律，我们一般认为律师是一个很高端的职业。

　　世界上第一个法律公司，哈佛毕业一个团队，他们用ROOS做的法律机器人。

　　我们公司在法律上做尝试，而且也取得不错的效果，法律最大的好处在于逻辑特别严谨，但是坏处就在于我们做这个项目，它是一个专业的东西，我们根本看不出来这个机器人好坏。

　　所以做这一类专业性特别强的行业，AI应用会面临一些问题。

　　金融

　　因为金融行业有巨大商业应用前景，所以我天天被各种金融问题烦恼。

　　美国有一家著名公司叫做高盛，它就是通过分析数据回答投资这样复杂的专业问题。但我可以很负责任地告诉大家，这是一个骗局。

　　它可以忽悠很多外面一些公司，包括高盛在内，但是他骗不到我，目前还没有达到可以回答任何问题的水平。

　　有人问，你们能不能开发一个软件炒股，胜率会大吗？其实这个事一直有人在做，连赌马都有大量人工智能在做。

　　香港有一位大学教授用算法赌马，两年赚了八千万。如果不是因为吃官司，都没有人知道算法已经进入到赌马行业，但是用人工智能做这些什么时候被发现？如果我做一个炒股软件，我怎么会拿他去卖钱，我一定把门关起来偷偷用。

　　2013年2月2日两个算法对绩优股计算了20分钟，因为他们算出来这个价格，如果算准一个价格之后，在刚刚开盘的时候，两个算法立刻把这个股票达到平衡点。

　　人工智能早就进入金融，只是做得好的一定是偷偷在那玩，绝对不会告诉你，我把软件发给你，那一听就是电话诈骗。

　　医疗

　　IBM是一家很伟大的公司，这一家公司在过去不到100年，它是寿命最长的科技公司，就是因为不断调整战略，在一些癌症诊疗上还有糖尿病上，它用专项做得非常优秀。

　　中国在医疗方面跟美国AI技术差距太大了，不是在于人的差距，而是在于数据的积累。

　　美国医疗是起源于80年前，目前中国最顶尖的医疗数据的治疗水平跟国外还有相当大的差距。数据的积累是人工智能最大的基石，对于疾病诊断这一块，它特别依赖于我们诊断数字化。

　　这一块中国做得也不好，比如你到中山看病，但是你想另外一个医院把病例调出来，这个事很难，而且很多手写的医生故意把字写得很难看，然后无法让你做图象识别。手写体识别在中国目前是一个难题，但准确率还有90%，医生手写识别率几乎为零，这是世界难题。

　　我要说的就是诊断分析，中国目前还没有对中国疾病分级，这非常不利于机器学习，所以导致这一块不是很看好中国在医疗方面超过美国。

　　另外还有一个原因，美国是大融合国家，他有众多的人种，有众多的性别，这是中国不具备的优势。

　　比如我们鼻烟癌称之为广东癌，但在美国的鼻烟癌也是有记录的，他们记录各种人对不同药物的反应。

　　这一块他们的数据优势更大，美国有专门的研究，而中国这方面的研究没有纳入官方的指导，中国落后了一些。

　　会计

　　有一天中国有两大会计事务所，分别来找我，想干什么呢？中国每年税务审计，包括财务审计，尤其是上市公司需要做得规范，比如4月份之前做完，所以会计事务所头四个月忙得要死，剩下几个月在外面跑单。

　　文学创作

　　之前有很多新闻报道这一块，我们自己也用机器做了招聘需求，它写出来的东西基本上看不出来是机器人写的，它会伪造地址、网址，伪造那些东西，写的和真人一样。

　　腾讯也在用写作机器人写财政新闻，这其实可以做到，但是日本小说机器人，四篇小说通过日本初审这个事就非常不靠谱，这就反应一个事实：那些评委也是机器人。

　　为什么？因为小说写作要求非常强的逻辑和对于人的品位的这种把握，故事悬念有高超的技巧，目前机器人是不可以做到的。

　　机器人可以写问题，写八股文，但是你让它写小说，那种看不懂的可以，但是你要想真的有干货，机器人绝对写不出来。

　　交通运输

　　亚马逊在仓库里用大量机器人，包括京东也在用，降低成本。它们会对我们未来生活造成极大的影响。

　　无人驾驶是用机器人替代司机，目前特斯拉出了一个车祸，证实了车祸主因不是因为无人驾驶系统，是因为另外一方没有无人驾驶的大货车司机违章。这个避免不了的，机器人也很难顺利去做出这种反应。

　　汽车最大成本在哪里？是汽油。

　　现在用电动汽车，电动汽车在很多国家电是非常便宜的，尤其是核电，未来电成本一定会降到极低。

　　未来整个物流将会因为人工智能、电动汽车等的普及，对很多行业造成深远的影响，因为物流会影响几乎所有行业。

　　艺术创作

　　很多人说机器人不懂创作，机器人不懂什么是好的创作，但是机器人绝对懂创作。

　　什么是创作？什么是创意？创意我们经常归结为一个人的思维特别开阔。

　　但是从数据上来讲，创作是什么？创作就是你发挥空间随机性，如果你随机能力特别强，那你创作的能力就会特别强。

　　在机器人设立创意是设计的随机数，控制随机数变化的空间，如果我们给机器人设立创意无限的话，它会拥有比人类强很多的无限创意，这个就是为什么阿尔法狗能够战胜人类，因为它的创意是随机。

　　我们人类恰恰相反，我们人类创意从小到大逐渐变差，为什么？

　　我举个例子：

　　我女儿4岁的时候做了一件事情，让我开始反思我们人类的创意，为什么会逐渐衰退。

　　有一天早上起床，太阳晒到我们窗户，墙上有光斑，我说你看那个光斑多漂亮。我女儿说我能让它消失。我想她肯定是把窗户关上，结果她把灯打开了。

　　这个给我们很大的反思，其实我们不是不知道不可以，而是我们在思考的时候，我们思维被限制住。我们使用自己的知识，但机器人是可以随意控制，所以它的创意空间无限。

　　人工智能最不会影响哪个行业？

　　我们都知道AlphaGo很强大，AlphaGo下围棋的时候不能做什么呢？

　　AlphaGo的确很强大，它能够精确计算每一种下法，能够胜利，但是它最不擅长的地方，就是它不能告诉你为什么这样下。

　　如果你把小孩交给AlphaGo，让AlphaGo教小孩去下棋，是根本没有可能，因为AlphaGo它不能解释，它只会计算。

　　为什么它不能解释？因为它的理解方法跟人类完全不一样，AlphaGo不掌握人类对信息的体验，不掌握人类处理信息时候对信息的理解，它不能去理解信息。

　　但是理解恰恰是我们商业社会非常重要一点，如果你问我今天卖股票赚多少钱，你说不知道，赌的。没有人会信你。

　　所以信息具有可解释性是在我们这个商业社会特别重要的一点。我现在做的事情iPIN，就是能够让机器拥有媲美人商业价值的鉴定和分析能力，这是目前商业分析最核心这一块。

　　哪些人的工作将被机器人取代

　　人工智能是中华民族复兴的巨大机遇

　　有一些人说人工智能是泡沫，比如360。

　　如果一个技术真的可以将行业升级，这个巨大的价值在这里，这种价格变成商业价格，就不可能是泡沫。

　　人工智能是中华民族伟大复兴的机遇，这感悟是我最近这一段时间才有的。我在2月3日到美国参会时，得知这次参加全国最顶尖人工智能会议学者里面60%是华人。

　　人工智能是一个学术界带领的行业，原因是学术界对技术的掌握特别好。在读了N多年博士人眼里，学术界是开放的领域，所以中国人很善于学习掌握，还有中国人数学特别好。

　　我发现一个事实，中国的初中生平均数学水平远超美国大学教授的数学水平，这是我们中国教育在人工智能身上给我们打下的坚实的基础。因此这是我们非常好的弯道超车的机会。在人工智能教育里面，美国很可能输给中国，因为中国政府对这一块格外重视。

　　如何应用AI？如何组建AI团队？

　　第一是算法专家，但更重要的是行业专家，这个可能被很多人忽略。

　　进入招聘行业，我们都不是行业专家，我们自己根本不懂，尤其是法律那一块我自己搞不懂，法律我根本不想成为专家，所以行业专家是非常有必要的。

　　第二、使用开放平台；

　　第三、AI外包。

　　为什么找我们合作企业特别多，大家希望我们做外包。

　　人工智能的天花板在什么地方？

　　目前人工智能是神话，人工智能有很多不可思议的地方，但是有很多天花板，这里研究三个天花板。

　　逻辑

　　机器人逻辑语言理解逻辑很差。

　　理解

　　其实真正理解人是非常困难，机器人用它的方式去理解，我们要引导它去用人类的方式理解才行，但是它不可能做到真正理解人，所以它很难跟人自主正常交流。

　　大家看到网上很多机器人跟人交流的视频，跟主持人对话，其实很多都是假的，因为不可能。

　　正是因为大量的虚假信息在互联网里面，所以很多人对人工智能有很多误解。

　　意识

　　机器人到底有没有意识？或者AI是否会威胁人类？

　　这个问题说实话，基本上触及到了最核心的地方。因为我之前本科是读光电，我第一个博士是读物理，光电是研究光子，物理研究量子，后来做人工智能。

　　人工智能是否可以基于在量子状态光子传输上运作？

　　这个问题很多人关心，我的答案是机器人不具备我们人类具备的所有意识。

　　为什么？我的看法是这样子的，物理学这个学科给了我一个很好思维习惯，就是凡是要去问，它的本质是什么？

　　现代物理学有非常著名的试验，叫做量子纠缠。

　　当一对电子被拉得无限远，拉得很远，当你让其中一个量子偏转的话，另外一个量子它也会出现完全同方向的运动，而且瞬间传输，根本没有经过时间。或者因为我们仪器探测不出这个中间时间间隔是多少，比如会绝对超光速？或者真是瞬间移动？这还需要继续探究。

　　量子纠缠不是神话，这是2013年一个试验。这个试验基本上证明一点，鬼魂是存在的。

　　不过，这个鬼魂不是大家理解的鬼魂，而是说这个世界万世万物是直接关联的，有某种物质将我们万事万物直接相连，才会导致这种瞬间信息传递的事情发生。

　　那是什么东西将万事万物直接连在一起？

　　这个并没有直接给出结论，但是暗物质是一个答案。因为从物理学来说，这个宇宙我们能够看到的物质属于明物质，还有有大部分物质存在暗物质里面，但是这个暗物质以我们手段目前探测不到。但是物理学里已经可以论证它，它是存在的。