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黑烟车智能识别抓拍系统 打破传统路检执 法

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发表于 2020-11-27 12:34:22 | 显示全部楼层 |阅读模式
  当前,我国移动源污染问题日益突出,已成为空气污染的重要来源。根据生态环境部日前发布的《中国移动源环境管理年报(2019)》(以下简称《年报》),公布了2018 年全国移动源环境管理情况。《年报》显示,我国已连续十年成为世界机动车产销第一大国,年均增长达到5.8%。2018年机动车四项污染物排放总量核算4065.3万吨。此外,大气细颗粒物(PM2.5)来源解析结果表明,我国很多大型城市及东部人口密集区,机动车排放已成为PM2.5首要来源,贡献率高达10%——50%,极端不利条件下,贡献率甚至会超过50%。因此,为加强机动车排气监.管能力,推进机动车污染防治工作,有效治理黑烟车的污染排放,必须进一步加大打击黑烟车力度,减少黑烟车对空气质量的影响。

  


  全国多地实行措施

  一辆高污染黑烟车相当于300-500辆达标排放的小型汽车的总和。传统的路检模式在一定程度上减少了黑烟车的污染,但拦车路检不但效率低下,而且存在取证难、不利于执.法人员的安全等诸多困难。应运而生的“黑烟车智能识别抓拍技术”则有效地解决了这一难题。通过黑烟车电子抓拍系统建设,可针对“黑烟车”污染源进行“精准化治理”,让在道路上违法行驶的“黑烟车”无处遁形。

  黑烟抓拍非现场处罚模式沿用了原“生态环境部.门检测取证、公.安交管部.门实施处罚”的机动车联合监.管执.法机制,由生态环境部.门负责对黑烟抓拍系统判定超标的黑烟车辆视频照片进行审核,交.警部.门负责对超标车辆实施处罚。

  火眼智能产品功能

  深圳市火眼智能有限公司黑烟车智能识别抓拍系统运用人工智能识别技术全天不间断对行驶车辆进行实时在线监测,对冒黑烟车辆进行全自动抓拍、取证、预警到传输。前端摄像机实时采集路面通行车辆的视频进行实时分析,自动获取行驶车辆冒黑烟的图片及视频通过4G网络或者专线网络传输到中心服务器,识别率达92%;后端管理平台根据最新的国际判定标准——林格曼等级1-5级指标进行自动配比,实现对行驶的黑烟车进行在线监控和管理。

  


  实施执行方案

  1、在每个监控点安装部署一台黑烟车抓拍仪,分析道路实时视频,支持多路高清视频黑烟车智能分析抓拍、车牌识别、多木仓联动。

  2、对全断面多车道的过车尾部进行监控,实时视频采集通过网络自动传输,智能分析模块对视频进行实时分析,自动分析自动识别出冒黑烟车辆并自动截取和保存冒黑烟车辆的视频数据,同时自动识别冒黑烟车的车牌号码,将截取的视频数据和相关信息传输至数据服务系统。

  (1)前后摄像机组合模式,实现前后车牌的自动匹配。

  (2)实时视频分析。

  (3)林格曼黑度判定。

  (4)算法参数配置。

  (5)定时开启、关闭视频分析功能。

  (6)数据服务管理。
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