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金岩石:巨头们的数据化玩法

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发表于 2016-10-21 13:57:38 | 显示全部楼层 |阅读模式
  自从谷歌公司开发的机器人AlphaGo战胜了围棋高手李世石之后,人工智能将取代人工的研究火起来了。《经济学人》杂志所做的一项研究表明:美国将有47%的工作岗位或将被人工智能取代。

  人工智能的全称是人工智能“算法”,基于海量数据的处理,“算法”成为新资源开发的工具,比如人们熟悉的高德导航等。不可否认,数据量的增长是无限的,如谷歌总裁施密特所言,人类从直立行走到2003年,全部知识仅5艾字节(1艾=10万亿GB),而2003年至2015年,知识总量达到966艾字节!据统计,全球日均10万部书在出版,可以预料,未来的知识总量将以几何倍数增长。

  “用法”胜过“算法”

  人工智能“算法”的进步所向披靡,但人类的智慧不在于和机器人拼“算法”,而是在“算法”的基础上致力于“用法”的创新。

  马云的数学水平不高,据说曾经有过算术考零分的记录,但阿里巴巴的成功在于平台型企业和互联网生态,让新的“用法”横空出世;腾讯不久前登顶亚洲第一大市值公司,但腾讯的成功也不是因为马化腾的“算法”,而在于腾讯创造了一个新的“用法”,以联通、移动和电信的付费流量构建了免费的微信平台,从而通过平台服务,让9亿微信用户成为腾讯的“资产”。

  人类的智慧起源于工具的使用。在地球上的所有物种之中,只有人类改变了地球的生态圈,所以战胜了其他物种。由此演绎,人工智能的“算法”也是人类开发的工具,任何工具的进步也和以往一样,一方面淘汰着拒绝使用创新工具的人,另一方面提升着使用工具再创新的人。所以我认为,“算法”是从0到1,而“用法”却是1加N个0!

  平台企业的玩法

  稀缺性是经济学的第一定律。面对海量数据的无限增长,有人说经济学过时了,因为越来越多的财富来源于无限性资源,所以资源将不再稀缺。错!错在这些人对资源稀缺性的理解。宇宙之大,人类不过像一群蚂蚁,人类可以识别的资源不足宇宙之亿万分之一,何谈稀缺?经济学的稀缺性定律说的是欲望无穷,任何资源的稀缺性都是相对的,是相对于人的欲望而稀缺,是欲望无穷而资源有限,财富增长的无限空间在于人的欲望空间。

  人类的智慧不仅在于使用工具,而且在于开发创新的工具,即不断创造新的“用法”和“玩法”。阿里巴巴是一种新的“玩法”,它将人的创业梦想变为盈利模式,以最便捷的方式为创业者提供平台。由于创业成功的概率不足万分之五,阿里巴巴和淘宝的盈利模式出现了,那就是将创业者变为自愿付费的客户:活者收费,赚小钱;死者收尸,赚大钱;优秀者收购,赚十倍以上的钱!

  腾讯的盈利模式更具成长性,因为腾讯平台将微信用户变为自动输入数据的免费“员工”,从而通过麦卡夫定律让数据的价值伴随着终端使用者的使用频次而递增。在这里我们看到,大数据作为一种无限性的资源,其本身并没有价值,数据的价值是由终端或平台的使用者创造的。因此,相对于海量数据的无限增长,平台更加稀缺,“用法”更为神奇,“玩法”更有魅力。经济学的稀缺性定律不仅没有过时,反而得到更充分的验证。所以说:三流企业做产品,二流企业做品牌,一流企业做平台!

  过去,人类用数据记录人生;如今,人类创造了数据化的人生。第三次科技革命的“奇点”在1995年前后引爆,就像火箭升空一样将一部分人带入了新的财富空间。多数人还在传统思维的空间中行走,少数人已经在创新思维的轨道上疾驰。这个时代真的就像马云的狂言所云:“抢钱的时代,哪有功夫跟那些思想还在原始社会的人磨叽!”话糙理不糙,因为时代真的变了!
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